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黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，究竟有多邪恶？
2017年12月网上出现了一个惊人的视频，一位以神似盖尔·加朵的女主出现在Reddit的成人交流社区上，一时间该网站差点被挤爆，而且在接下来的数天内，该视频几乎传遍全球成人交友平台，由此揭开了一些有史以来最邪恶的技术：DeepFake！
DeepFake到底是干嘛的，怎么能做到易容术？
DeepFake是一种动态换脸技术，很多朋友肯定会认为换脸谁不会啊，PS技术分分钟把脸给换了，而且可以做到天衣无缝，网上早就曝出各种各种明星的换脸PS照，搞到纷纷辟谣证明那并不是自己，而且还有PS照敲诈勒索，还听的不够多吗？
美白，不过是雕虫小技
其实静态换脸和动态换脸是不一样的，视频中人的状态是动态的，比如一个60fps（60帧）的视频中，每秒钟画面更新60次，如果是PS的话需要处理60张静态图片，然后将其前后连接起来形成一个动态图，一个短视频动辄数分钟，甚至十多分钟，那么要处理大约一分钟3600张的比例，3分钟大约要10000多张，那不是要搞死人的节奏么？
DeepFake换脸爱因斯坦关于新冠病毒讲话：告诫大家新冠不可怕，要勤洗手
所以DeepFake的出现解决了这个问题，并且它可以根据当前被换对象的动作自动切换脸的状态以及表情，还有眼睛鼻子与嘴型的协调，使得被换对象的表现恰到好处，甚至可以让粗心大意的你根本就看不出来狸猫已经换掉了太子！
DeepFake是怎么实现这个过程的？
DeepFake有几个过程，理解起来也不难，分别就是人脸定位建模，人脸动态转换和图像动态拼接，大致有如下几个步骤：
人脸定位建模
这个技术其实很普遍，人脸识别技术发展到现在已经非常成熟，比如人脸刷卡，刷脸支付或者高铁车站的刷脸检票等，人的面部特征是几乎就是唯一的，但这些唯一建立在几个特征之间的联系，比如眼睛、嘴唇以及鼻子之间的尺寸，还有脸型特征、眉毛与面部其他突出的特征！这些参数识别后将转换成数字模型。
人脸转动态转换
扫描一个人的面部特征，不可能扫描他（她）的所有状态下的特征，比如说话、哭和笑等，那么就必须有一个将人脸的特征通过特定的模型库或者使用dlib和OpenCV等技术抽取选择对象动态特征建立成动态库，再结合取得的数字模型，将没有的表情用数字模拟的方式展现出来！
这种技术依赖于一种称为自动编码器的神经网络技术，可以建立目标对象动作数据库，以供学习，采样时间越久，那么其学习表情的精准度越高。
图像动态拼接
要将目标人物的动态脸型拼接到“演员”身上，那么脸型尽量接近当然是最好的选择，但如果有差别，也不要担心，可以将脸型稍做修饰，以和“演员”的脸天衣无缝，因为我们在识别一个人的脸部特征时，主要就看她（他）的眼睛、鼻子嘴巴和眉毛以及脸部关键特征，对于稍稍变形了脸型其实关系并不大！
因此DeepFake真正有技术含量的地方就在于此，拼接的天衣无缝，当然是最好的，而前期的处理过程时间也很关键，当然在现在仍然难以在直播中切换，因为需要大量的处理过程，只能录像，然后处理转换后再输出，但技术在发展，未来实现直播切换并不是一个难题！
这么优秀的DeepFake技术，为什么会被全球封禁？
各位从开头也知道了DeepFake技术到底有多邪恶，其实这种技术最早是被用来作为影视后期使用的，但做到像DeepFake那样公开，且轻量化，甚至连纽约州立大学奥本尼分校教授数字媒体取证的专家 Siwei Lyu也被惊到了，他称Github上公开的技术非常优秀，代码短小精悍！
因此盖尔·加朵的移花接木是其打响的第一炮，DeepFake技术瞬间走红于网络，但由于盖尔·加朵知名度太高了，短短数天后，经受不住压力的Reddit的成人交流社区被迫将DeepFake封禁，此后DeepFake技术就失控了，因为设计这个架构的大神将DeepFake技术代码公开了，将其上传到了Github，一个自由共享代码的网站，所以只要你有技术，你也可以将其下载使用。
如果DeepFake换了人脸，能被识别出来吗？
DeepFake技术的可怕在于我们很难分辨真假，比如在“茉莉花”或者“天鹅绒”革命时期的混乱状态下，如果有人发布一个所在国领导火上浇油的视频，那么可想而知会引起多大的混乱，当然我们并不太关心这种国际大事，那么会发生在身边吗？
当然也有可能，想必各位对那种打电话称是你儿子女儿被绑架或者出车祸送医院，让你赶紧准备钱的骗术应该已经有免疫力了，但要是来一个视频电话呢，眼见为实，99%的人估计瞬间就懵了！所以如何识别这种伪造技术？
2019年6月份，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者们提出了一种技术，可以将DeepFake处理后的脸和正常人脸区分出来，他们先运用生成式对抗网络，提取了目标对象的脸型和表情特征的特有数据，然后将其和DeepFake技术处理后的图像对比，识别率达到了92%！
2020年8月份，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake视频检测方法，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸。
这个识别监测技术是基于DeepFake是单帧篡改的，同一人脸在相邻帧上会有一些抖动，这和自然录像的视频人脸特征会存在差异，因此该研究设计了时空实例，用来刻画帧间一致性，辅助DeepFake检测，这个技术的优势是不需要事先识别建模！阿里新算法从多个人物中识别被篡改的人脸的论文
尽管已有政策强制要求DeepFake视频在传播时必须标注是DeepFake视频，但谁又能保证有人不将其用于非法用途呢？
DeepFake技术还有哪些超丧的用途，各位可以畅所欲言！
黑科技网站
偷偷告诉你一个，搜索：kali Linux 鹦鹉Linux 模仿系统等等一堆装逼系统
常用的黑科技网站有哪些？
辅助使用百度网盘的黑科技算吗？
“www。speedpan。com”
速盘，百度网盘辅助下载工具，下载大于1G的文件能破解被限速的尴尬。
速盘是工具，它是百度网盘的辅助工具，辅助下载的。
原本速盘登录或不登录速盘都可以下载网盘资源，
现在由于百度越来越严格，导致不得不登录才行。
登录时直接打开百度APP扫码即可登录，
速盘仅仅是辅助工具，所以不会剽窃用户账号信息，请放心登录啦。
为啥要用速盘呢，因为百度网盘下载时会有限速的问题，限速100kb/s，
消费购买会员后的下载速度也不过2m/s，但是速盘是免费的辅助工具，
下载速度有时能达到用户带宽的最佳下载速度，有时能达到10m/s，或20m/s。
百度更新后分享·链·接同样会受到帐·号影响，
帐·号被限制很容易出403，且速度上不去。
养号2天不用，可自动解除限制，
实在不愿等的，也可以选择冲个百度官方版本普通10软妹比的烩员，
就相当于交个“保护费”也可以解除限制。
1g以上大文件用分享下载，有加速，不受影响。
速盘是免费使用的，所以遇到问题时请不要大呼小叫，
可以查看速盘新手教程，再又不懂，可以发帖子求助。
黑科技官网查录取
各个省市区、各个批次的录取通知书的发放时间不一样，从7月15日前后到8月底一直在发放录取通知书。
第一批（提前批、一本）已经或就要开始录取，正常情况下应该从现在到7月25日前后就能发放录取通知书。
第二批（二本）7月20日（有的省市区要到26日）前后开始录取，正常情况下应该在7月25日（有的省市区要到8月1日）前后就能发放录取通知书。
第三批（三本）7月26日（有的省市区要到8月1日后）前后开始录取，正常情况下应该7月在31日（有的省市区要到8月7日）前后就能发放录取通知书。
高职高专（包括）专科要到8月初才能开始录取，正常情况下应该在8月6日就能陆续发放录取通知书，有的要到中下旬才能发放通知书。
通知书一般通过邮局的EMS特快专递邮递到你在填报志愿时预留的通讯地址。
绿巨人黑科技app官网是什么
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