“我们都在变老，”开普勒愿景的首席执行官兼创始人哈罗•斯托克曼博士说。不仅在个人层面，出生率的下降和寿命的延长意味着老年人和年轻人的比例比以往任何时候都要高。虽然这是医疗和社会保健行业的巨大成就，但这一变化也带来了一系列问题。
不断增长的老年人口给住房、长期社会保障、收入保障和医疗体系带来了额外的压力。此外，老年护理对护士和其他护士来说是密集的，许多熟练的工人最终过度工作。例如，在英国，护理部门的员工流失率是所有行业中最高的，每年有三分之一的员工离职。
释放一些压力
物联网(IoT)它有巨大的潜力来缓解这种压力，并提供能够提高患者和员工生活质量的护理服务。同时，它仍然平衡了维护其帮助对象尊严和隐私的最重要优先事项。我们可以看到，通过使用生命信号显示器、智能可穿戴设备、音视频传感器、智能设备和智能电视系统，在住宅和养老院环境中使用了大量的物联网援助。
然而，这些系统的复杂性因情况而异，它们确保隐私的能力也有所不同。以最常用的系统为例，它们通常用于夜间监测疗养院或医疗设施中的老年患者，这是他们最脆弱的时期。广泛实施domotics在此之前，护理人员会亲自检查病人，可能每晚检查几次，这意味着工作人员必须做很多工作，病人的睡眠也会受到干扰。相反，这些小时的检查可能会让患者独自经历这些困难。那么最好的解决方案是什么呢？
运动传感器或压力垫有助于减少检查员的工作时间，但它们很容易产生虚假报警。实时向工作人员发送报警的能力并不意味着运动传感器可以区分在床上滚动的人和从床上摔下来的人。连接摄像头系统解决了这个问题，但它严重侵犯了患者的隐私，必须继续监控多个数据流，这是员工的另一个不必要的负担，因为它可以用于实际护理。
安全与隐私
这场安全和隐私纠纷是物联网的核心问题，很难让每个人都满意。但幸运的是，计算机视觉等技术的进步和将其集成到现有系统中的能力可能会为老年护理提供更整洁的解决方案。近十年来，该技术在人脸、物体和运动，特别是肢体语言识别等图像或视频内容的自动可靠识别方面取得了重大进展。
当与上述模式识别和机器学习技术相结合时，一个或多个视觉传感器可以为相关环境和居民提供非常详细的信息。结合严格的数据存储和数据删除协议，计算机视觉软件可以准确地将监控摄像头安装在患者的房间里，而不侵犯隐私。
由于我们现在可以从实时视频反馈中识别出一系列不同的场景（如从床上摔下来、站起来困难或长时间无法解释的缺席），任何摄像头监控系统都只需要在患者需要帮助时启动，而不需要任何肉眼可见的视频或事后存储。
从那时起，将该技术与现有的物联网相结合是一个简单的步骤。向工作人员发出的报警可以作为一个简单的帮助文本共享。护理工作中一些更无聊的方面（如不断撰写报告）可以安全自动化，减少虚假报警。
和许多物联网解决方案一样，唯一的缺点是确保隐私。遵守国际认证计划，允许供应商安全存储和处理医疗数据显然至关重要。重要的是，这种负担落在软件背后的公司，而不是护理人员或病人。这样，员工就可以自由地提供更多的服务，而不用担心数据安全和隐私的复杂性。
保护生命与尊严之间的平衡
随着物联网技术的不断进步，隐私、安全和信任问题是最难解决的问题。确保只有护理和医疗援助的相关数据与护理人员共享，对于在这种情况下建立信任至关重要。在我们越来越注重隐私的世界里，计算机视觉技术可能只是在保护患者生命和保护他们的尊严之间提供了完美的平衡。