1、考研数学三
考研数学三
考试形式
1、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟.
2、答题方式
答题方式为闭卷、笔试.
试卷内容结构
微积分 56%
线性代数 22%
概率论与数理统计 22%
试卷题型结构
单项选择题选题8小题，每题4分，共32分
填空题 6小题，每题4分，共24分
解答题(包括证明题) 9小题，共94分
考试内容编辑
微积分
函数、极限、连续
考试要求
1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.
2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.
3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.
4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.
5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.
6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.
7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.
8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.
9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会应用这些性质.
一元函数微分学
考试要求
1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程.
2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.
3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.
4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.
5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用.
6.会用洛必达法则求极限.
7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.
8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线.
9.会描述简单函数的图形.
一元函数积分学
考试要求
1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.
2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.
3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.
4.了解反常积分的概念，会计算反常积分.
多元函数微积分学
考试要求
1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.
2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.
4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题.
5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.
无穷级数
考试要求
1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.
2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.
3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.
4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.
5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.
6.了解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.
常微分方程与差分方程
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.
3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.
4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.
5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.
6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.
7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.
线性代数
行列式
考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理
考试要求
1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.
2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
矩阵
考试要求
1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.
4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.
5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.
向量
考试要求
1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.
2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
3.理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.
4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.
线性方程组
考试要求
1.会用克莱姆法则解线性方程组.
2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.
3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.
5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.
矩阵的特征值和特征向量
考试要求
1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.
2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
二次型
考试要求
1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念.
2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形.
3.理解正定二次型.正定矩阵的概念，并掌握其判别法.
概率统计
随机事件和概率
考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.
2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.
随机变量及其分布
考试要求
1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.
3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为
5.会求随机变量函数的分布.
多维随机变量及其分布
考试要求
1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.
3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.
5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.
随机变量的数字特征
考试要求
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量函数的数学期望.
3.了解切比雪夫不等式.
大数定律和中心极限定理
考试要求
1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
数理统计的基本概念
考试要求
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为
2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数，会查相应的数值表.
3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.
4.了解经验分布函数的概念和性质.
参数估计
考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法
考试要求
1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
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《黑客帝国3：矩阵革命》（The Matrix Revolutions）是一部好莱坞的科幻电影，在2003年上映。由沃卓斯基兄弟执导，基努·里维斯、劳伦斯·菲什伯恩等主演，香港电影武术指导袁和平担任动作指导。本集也是黑客帝国三部曲的最后一集。
影片片承接第二集的故事，一场为寻找自由的的漫长惊世战争正式展开。锡安的人们面临母体机械大军的入侵，人类也赌上所有武力，发动最大攻势，将整场战役由地面延伸到母体的天空，此外，救世主尼奥与宿敌计算机特工史密斯也将展开一场绝命殊死战。
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内容预览：
沙子一锨接着一锨从已经挖得很深的的沙坑里快速的扔上来，均匀的抛撒在沙坑周围。坑底布满积水，一锨下去污水混和着沙土从锨里四下溢出，锨里被水洗过的沙石在阳光照耀下闪烁近乎金色的光芒。
汗水沿着额头不停的滑下来，滴落在坑底污浊的泥水里。林恒神情专注的挖掘着，坑底的沙石不仅坚实而且很坚硬，每一锨都需要用上全力。他都会挺直上身由腰间发力，强劲的力道瞬间由脚下升起传递至腰间，继续向上进入双臂，向前，锨内金色的沙子摩擦着早已经被坚硬的沙石摩擦得曾明瓦亮的铁锨飞上天空，再划过短暂的距离，均匀的撒落在同样金色的沙滩上。
将湿重的沙石均匀的抛撒出去不是一件容易事，何况还要注意下一锨沙石的落点尽量不要和上一锨重叠，连续把沙石抛在一个位置会在沙滩上形成小丘样的突起，那样很容易引起作为猎物的丛林箭猪的警觉，与其挖好陷阱再处理堆在一起的沙石，林恒索性选择多费点力气，一次性把沙石抛撒的平整些。
连续几个多小时的劳作让林恒……
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视频矩阵怎么操作?
你应该说明你的矩阵是什么型号，多少路输入，多少路输出。
主流厂家的矩阵都是通过配套的键盘来操作的，可以将任意输入切换到任意输出上，如1 MON 31 CAM。
你的矩阵是不是通过矩阵上的按键实现切换？
preset是预置位的意思，通过他可以让云台固迅速切换到指定位置。
矩阵的输入信号，不可能只有一个，如果只有1个直接接到一台显示器上不就完了，矩阵的作用就是将大量的摄像机在有限的显示器上调阅。
通过成组切换（如果你的矩阵支持的话）理论上市可以同时操作一批摄入摄像机的。
我的世界神秘时代4注魔祭坛怎么做
有时候不小心破坏了祭坛，只要4个支柱和中心的基座还在，在原位置摆上一个符文矩阵然后用法杖轻轻右击，矩阵又会转动起来，这样祭坛就恢复正常了。(矩阵重启不消耗任何要素)不过若被破坏的也包括4个支柱，那么你只好重新消耗要素来制作祭坛了。。。按书中摆好物品和要素源质罐子，基座上右击摆放物品再次右击取下，确认材料准备好后，法杖右击矩阵开始注魔合成
如果带着揭示护目镜就可以看到矩阵上显示着一些要素，这里的数字与其他地方不同，并不是指矩阵内含有的要素，而是完成指定注魔合成所需要的要素，随着罐子中的要素被吸入矩阵，这些数字会越来越小，直到0时代表该要素已经准备足够。
注魔开始时会按优先级依次吸收罐中要素，此时是最重要的时刻，风险适量及以上的注魔进行时矩阵不时会有紫色闪电生成，一定几率会击中基座上的物品使其掉落，发生咒波污染(如下图)少数情况物品会直接被击毁消失
如果物品掉落后没有补上，矩阵会持续吸收罐子中的要素，直到全部吸干
另一种情况下，如果注魔一次所需的部分要素没有吸收足够(已有某种或某些要素吸收足够的情况)，矩阵中本来减小的数值又会重新增大，并按优先级重新吸取优先级高的要素，如果及时补充上要素注魔也能继续进行。
然而若是一种要素都没有吸收，数值会快速增大，此时危险系数越来越高，闪电出现概率越来越大，补充要素也于事无补，只能取消注魔(右击中心基座取下核心物品强制取消(4.1.0g修改源质不足增大消耗特性)
关于祭坛的有效范围(参照SF最后一期TC解说)，试着重现了一下，在祭坛中心基座水平面以下，呈倒金字塔形，水平离中心基座最远(以下均以中心基座为参照物)x=8，z=8，y每降低1格，xz减少1格，最低有效高度y=7。基座上部空间的有效范围呈长方体，最高有效y=11，x=8，z=8
为什么要讲这个有效范围的判定?因为祭坛注魔开始时它会检测有效范围内的所有基座和罐子，对于一次注魔合成，罐子的要素种类多了也没有关系，但是物品确实十分严格的限制，只有当有效范围内的基座上的物品都符合某一个注魔合成表时，注魔才会开始，多了少了都不行。
因此不要将多个祭坛建的十分靠近，这样判断基座时可能会相互干扰而妨碍注魔，若祭坛附近的基座均摆放对称但有效范围内远处有一个基座摆放与这些基座不对称，那么注魔的风险就会加大。也就是说你看谁不爽了想恶作剧就在他祭坛有效范围内再放个基座放个物品，然后他就不能注魔了0 0(大雾)
尽管后期大部分注魔风险不高，但还是有必要讲讲如何降低注魔风险
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