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自动化测试框架都有哪些？
自动化测试框架主要分为以下几种，可以根据项目需要进行选择
1.模块化框架（test
script
modularity）。
2.函数库结构框架（test
library
architecture）。
3.关键字驱动测试框架（keyword-driven/table-driven
testing）。
4.数据驱动测试框架（data-driven
testing）。
自动化测试框架有哪些？
自动化测试框架主要分为以下几种，可以根据项目需要进行选择 1.模块化框架（test script modularity）。 2.函数库结构框架（test library architecture）。 3.关键字驱动测试框架（keyword-driven/table-driven testing）。 4.数据驱动测试框架（data-driven testing）。
什么是自动化测试框架！
自动化测试框架就是一个发展了趋于合理科学的测试系统，覆盖了测试管理，测试方法，测试用例额，与客户的沟通，问题的处理等，总之就是为了更好完成测试一套服务系统和实际的测试系统。
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
常见的自动化测试框架有哪些？
您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！自动化测试框架主要分为以下几种，可以根据项目需要进行选择 1.模块化框架（test script modularity）。 2.函数库结构框架（test library architecture）。 3.关键字驱动测试框架（keyword-driven/table-driven testing）。 4.数据驱动测试框架（data-driven testing）。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
自动化测试框架有哪几种?
冒昧的说一句，您这个问题问的可能比较大。
因为从自动化测试角度讲的测试框架有很多种；而且并没有什么固定的条条框框。全部是根据测试需要及公司产品开发现状进行搭建的。从通俗的 整体的角度讲只要满足：测试输入（脚本编写）-》测试执行-》结果输出 这种模式的都可称之为自动化测试框架。
而从不同的角度分析框架又可根据不同筛选条件分为多类：
如：1.脚本语言方面分析，很多种语言提供了多种自动化测试的基础框架：
1)ruby的Watir开源自动化测试框架、Test::Unit单元测试框架、开源测试框架Ruby on Rails 等等
2)java的junit回归测试框架、Mockito、TestNG、easyb等等等等
3)Perl的perl Mechanize、Test::Base数据驱动测试等等等等
4)Python的PyUnit、PAMIE等等等等
5)基于Tcl/Tk的swift 自动化测试框架,ATF/VTP自动化测试框架
以上仅列举自动化测试常用的几种脚本语言的测试框架，当然不仅仅是这些
2.从测试体系角度分又分为：
1)单元测试框架.
2)系统测试框架
3)集成测试框架
3.基于测试目的的划分
1)GUI自动化测试框架
2)网络协议自动化测试框架
3)基于web的自动化测试框架
4.从实现深度和角度分类：
1)简单的录制回放测试框架（或工具）
2)关键字驱动的测试框架
3)关键字驱动及结果输出分析的自动化测试框架
4)智能匹配功能及具备快速脚本生成功能的自动化测试框架
5.从测试工具角度分：
有些测试工具是许多大型公司结合了很多测试经验及数据后进行开发的自动化测试软件或者称之为测试管理软件的自动化管理部分及自动化测试部分；也有人称之为自动化测试框架或自动化测试工具。比如QTP;LoadRunner;Quality Center、selenium等等。都具有一定的自动化测试及管理功能。
所以总的来看，测试框架分为很多种；不知提问者问的是哪个具体方面的。
笔者水平有限，仅能做个基本介绍，希望能有所帮助。也祝愿所有从事自动化测试相关工作的同志事业顺利。欢迎沟通交流