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数据分析中的AARRR模型是什么？
在数据分析工作中，会用到很多的工具，也会使用到很多的模型，这些模型都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作。其中数据分析中有一个十分重要的模型，那就是AARRR模型，可能大家看到这里心里就对AARRR模型产生了疑惑，在这篇文章中我们就给大家介绍一下AARRR模型的相关知识。
那么什么是AARRR模型呢？简单来说，AARRR模型就是Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)。那么具体都是什么呢？下面我们就给大家分别介绍一下。
首先就是获取用户(Acquisition)，很多人对于一个问题十分头疼，那就是如何获取用户？其实一般来说线上通过网站通过SEO，SEM，app通过市场首发、ASO等方式都可以获取大量的用户。除了这些还有运营活动的H5页面，自媒体等方式。线下通过地推和传单进行获取用户。获取用户的方式有很多。
然后就是提高活跃度(Activation)，当我们获得了用户后，通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做多，商品做多，价格做到优惠，但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。在产品策略上，除了提供运营模块和内容深化。进行产品会员激励机制成长体制进行活跃用户。还需要我们对于长业务流程，进行流程激励体制，产品策略更具多元化。这样才能够提高用户的活跃度。
那么什么是提高留存率(Retention)呢？当我们提高活跃度以后，自然就有了忠实的用户，而这些用户也就开始慢慢沉淀下来了。运营上，采用内容，相互留言等社区用户共建UCG，摆脱初期的PCG模式。电商通过商品质量，O2O通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存的方式，当然，我们可以用另外一种方法，那就是在产品模式上，通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用户，提高留存的产品方式。
第四就是获取收入(Revenue)，一般来说，获取收入其实是应用运营最核心的一块。即使是免费应用，也应该有其盈利的模式。通常来说，收入来源主要有三种：付费应用、应用内付费、以及广告。付费应用在国内的接受程度很低，在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。
最后就是自传播(Refer)，在以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低，而且效果有可能非常好；唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户，应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自己的用户群体。
在这篇文章中我们给大家介绍了数据分析中的AARRR模型，这个模型是数据分析工作中经常用到的模型，希望大家早日学会使用这个模型，这样方便大家理解和更好地运用数据分析。
运营的aarrr模型具体是什么含义
AARRR，AARRR模型具体分为获取（acquisition）、激活（activation）、留存（retention）、收入（revenue）、传播（refer）
分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节：获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取收入（Revenue）、自传播（Refer）
数据分析方法中的AARRR模型
我们曾经给大家说过一种经典的数据分析方法，那就是5w2h方法，这种方法是非常好的方法，我们可以通过这个方法解决很多的问题，但是数据分析的方法不只是一种，还有很多不错的方法，比如AARRR模型，下面我们就根据这个方法给大家详细的解答一下。
我们在使用AARRR方法分析数据的时候，可以使用AARRR模型进行分解数据，首先我们先来说一说AARRR模型的具体含义吧，AARRR模型就是有5个单词描述，这五个单词分别是Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)。就是这5个单词组成了这一个AARRR模型，从而解决了很多问题。
当然我们需要注意好几个词汇，通过这些词汇的解释帮助大家进行数据分析。先说留存，留存就是次日、三日、七日、双周、月留存;表现不同时期，用户对游戏的适应性，衡量用户的黏性。而每活跃用户平均收益就是在统计时间内，活跃用户对游戏产生的人均收入，主要衡量不同渠道的用户质量和收益，以及活跃用户与人均贡献关系。还需要注意平均生命周期：主要衡量产品粘性，用户活跃度情况。而生命周期价值就是用户在生命周期内的贡献价值;主要衡量用户群与渠道的利润贡献，用户的价值表现。日新增用户数主要是衡量渠道贡献新用户份额以及质量。一次会话用户都是新登用户中只有一次会话的用户，主要衡量渠道推广质量如何，产品初始转化情况，用户导入障碍点检查。日活跃用户主要衡量核心用户规模，用户整体趋势随产品周期阶段变化，细分可概括新用户转化、老用户活跃与流失情况。而周/月活跃用户主要衡量周期用户规模，产品粘性，以及产品生命周期性的数据趋势表现。用户活跃度：主要衡量用户粘度，通过公式计算用户游戏参与度，人气发展趋势，以及用户活跃天数统计。用户获取成本：用户获取成本，主要衡量获取有效用户的成本，便于渠道选择，市场投放。投入产出比就是投入与产出关系对比，主要衡量产品推广盈利/亏损状态，筛选推广渠道，分析每个渠道的流量变现能力，实时分析，衡量渠道付费流量获取的边际效应，拿捏投入力度，结合其他数据(新增、流失、留存、付费等)调整游戏，进行流量转化与梳理。
以上的内容就是小编为大家解答的相关AARRR模型的具体内容了，希望这篇文章能够给大家带来帮助，对于数据分析师来说，这个模型都是需要我们掌握的，最后感谢大家的阅读。
