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淘宝12亿条客户信息遭爬取，黑客非法获利34万，客户信息是如何泄露的？
近些日子，一则“淘宝12亿条客户信息遭爬取，黑客非法获利34万”的问题，引发了广大网友们的热议，在网上闹的沸沸扬扬。那么，客户的信息是如何泄漏的呢？这个黑客使用了python的爬虫技术，爬出了淘宝的信息。然后这个黑客把这些拿到的信息，都拿去售卖给了其他需要这些信息的公司，各有所需。这些信息泄漏之后，轻则让我们收到更多的垃圾信息和骚扰电话，重则被骗取钱财。那么具体的情况是什么呢？我来给大家分享一下我的看法。
一.黑客爬取信息
这些黑客是通过python这个语言，利用了爬虫的功能，爬取了淘宝的12亿条客户的信息。不得不说，这个黑客的技术也是确实很硬，能够把淘宝这样的大公司的信息给爬取出来。
二.黑客售卖信息
爬取到了12亿条信息之后，黑客是售卖了这12亿条的淘宝客户的信息。成功的盈利了34万的一个金额，也是非常的多了。
三.信息泄漏的后果
信息邪路的后果，有轻有重。轻则是受到更多的垃圾短息，已经骚扰电话。重则是可能银行卡会被盗刷，掌握了自己的关键信息，导致自己更加的容易受骗等等。
以上就是我对于这个问题所发表的看法，纯属个人观点，仅供参考。大家有什么不同的看法都可以在评论区留言，大家一起讨论一下。大家看完，记得点赞，加关注哦。
python爬虫被当做黑客攻击是怎么回事呢
网站有专门的条款说明用户应当遵守的规定，比如百度知道就对其内容拥有知识产权，在未经允许不能转载传播。网站虽然不知道你是否会去传播，但是可以通过访问网页的速度判断你是否是一个机器人。
要想避免网站发现你在爬内容，可以适当限制爬去网页的速度。
网络爬虫是什么？具体要学哪些内容？
简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。
你可以简单地想象：每个爬虫都是你的「分身」。就像孙悟空拔了一撮汗毛，吹出一堆猴子一样。
你每天使用的百度，其实就是利用了这种爬虫技术：每天放出无数爬虫到各个网站，把他们的信息抓回来，然后化好淡妆排着小队等你来检索。
抢票软件，就相当于撒出去无数个分身，每一个分身都帮助你不断刷新 12306 网站的火车余票。一旦发现有票，就马上拍下来，然后对你喊：土豪快来付款。
那么，像这样的爬虫技术一旦被用来作恶有多可怕呢？
正好在上周末，一位黑客盆友御风神秘兮兮地给我发来一份《中国爬虫图鉴》，这哥们在腾讯云鼎实验室主要负责加班，顺便和同事们开发了很多黑科技。比如他们搞了一个威胁情报系统，号称能探测到全世界的「爬虫」都在做什么。
我吹着口哨打开《图鉴》，但一分钟以后，我整个人都不好了。
我看到了另一个「平行世界」：
就在我们身边的网络上，已经密密麻麻爬满了各种网络爬虫，它们善恶不同，各怀心思。而越是每个人切身利益所在的地方，就越是爬满了爬虫。
看到最后，我发现这哪里是《中国爬虫图鉴》，这分明是一份《中国焦虑图鉴》。
我们今天要说的，就和这些 App 有关。
一、爬虫的「骚操作」
爬虫也分善恶。
像谷歌这样的搜索引擎爬虫，每隔几天对全网的网页扫一遍，供大家查阅，各个被扫的网站大都很开心。这种就被定义为「善意爬虫」。
但是，像抢票软件这样的爬虫，对着 12306 每秒钟恨不得撸几万次。铁总并不觉得很开心。这种就被定义为「恶意爬虫」。（注意，抢票的你觉得开心没用，被扫描的网站觉得不开心，它就是恶意的。）
给你看一张图：
这张图里显示的，就是各行各业被爬「叨扰」的比例。（注意，这张图显示是全世界，不是全中国。）而每一个色块背后，都是一条真实而强大的利益链条。
接下来，中哥就给你科普一下里面的骚操作。
1、排名第一的是出行
出行行业中爬虫的占比最高（20.87%）。在出行的爬虫中，有 89.02% 的流量都是冲着 12306 去的。这不意外，全中国卖火车票的独此一家别无分号。
你还记得当年 12306 上线王珞丹和白百何的「史上最坑图片验证码」么？
这些东西不是为了故意难为老老实实卖票的人的，而恰恰是为了阻止爬虫（也就是抢票软件）的点击。刚才说了，爬虫只会简单地机械点击，它不认识白百何，所以很大一部分爬虫就被挡在了门外。
你可能会说，不对啊，我现在还可以用抢票软件抢到票啊。
没错。抢票软件也不是吃素的。它们在和铁总搞「对抗」。
有一种东西叫作「打码平台」，你可以了解一下。
打码平台雇用了很多叔叔阿姨，他们在电脑屏幕前不做别的事情，专门帮人识别验证码。那边抢票软件遇到了验证码，系统就会自动把这些验证码传到叔叔阿姨面前，他们手工选好哪个是白百何哪个是王珞丹，然后再把结果传回去。总共的过程用不了几秒时间。
当然，这样的打码平台还有记忆功能。如果叔叔阿姨已经标记了这张图是「锅铲」，那么下次这张图片再出现的时候，系统就直接判断它是「锅铲」。时间一长，12306 系统里的图片就被标记完了，机器自己都能认识，叔叔阿姨都可以坐在一边斗地主了。
你可能会问：为什么 12306 这么抠呢？它大方地让爬虫随意爬会死吗？
答：会死。
你知道每年过年之前，12306 被点成什么样了吗？公开数据是这么说的：「最高峰时 1 天内页面浏览量达 813.4 亿次，1 小时最高点击量 59.3 亿次，平均每秒 164.8 万次。」这还是加上验证码防护之后的数据。可想而知被拦截在外面的爬虫还有多少。
况且这里还没有讨论，被抢票软件把票抢走，对我们父母那样的不会抢票的人来说，是不是公平呢？
铁路被爬虫「点击」成这样已经够惨了，但它还有个难兄难弟，就是航空。
而航空里，被搞得最惨的不是国航，不是海航，也不是东航。而是亚航。
航空类爬虫的分布比例。
很多人可能都没坐过亚洲航空。这是一家马来西亚的廉价航空公司，航线基本都是从中国各地飞往东南亚的旅游胜地，飞机上连矿泉水都得自费买，是屌丝穷 X 度假之首选。
为什么爬虫这么青睐亚航呢？因为它便宜。确切地说，因为它经常放出便宜的票。
本来，亚航的初衷只是随机放出一些便宜的票来吸引游客，但这里面黄牛党是有利可图的。
据我所知，他们是这样玩的：
技术宅黄牛党们利用爬虫，不断刷新亚航的票务接口，一旦出现便宜的票，不管三七二十一先拍下来再说。
亚航有规定，你拍下来半小时（具体时间记不清了）不付款票就自动回到票池，继续卖。但是黄牛党们在爬虫脚本里写好了精确的时间，到了半小时，一毫秒都不多，他又把票拍下来，如此循环。直到有人从黄牛党这里定了这个票，黄牛党就接着利用程序，在亚航系统里放弃这张票，然后 0.00001 秒之后，就帮你用你的名字预定了这张票。
「我是中间商，我就要赚差价！」这波骚操作，堪称完美。
2、排名第二的是社交
社交的爬虫重灾区，就是你们喜闻乐见的微博。
给你看张图：
这是爬虫经常光顾的微博地址。
网络爬虫的几种常见类型
版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。
作者：盛世阳光（来自豆瓣）
来源：
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
这些网络爬虫的功能不一，使用方法也不同。例如谷歌、百度搜索就是典型的增量型爬虫，提供大而全的内容来满足世界各地的用户。另外像天猫、京东很多店铺都需要屏蔽外来的抓取，这时就需要爬虫根据一些低级域名的链接来抓取他们进行排名。
后来随着爬虫使用越来越灵活，很多网站都使用多个爬虫同步进行抓取。例如现下很多视频网站，都是先通过一般爬虫或者人工批量抓取内容，然后给用户一些可选项，让客户自己给聚焦爬虫划定范围最后找到匹配度足够高的内容，整个过程极大的降低了资源和时间的消耗。相反如果这些内容全部用聚焦爬虫来完成，不仅要消耗大量的网络资源，而且会延长搜索时间时间，影响客户体验。
python爬虫可以自学吗
无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web 程序开发、桌面程序开发，又或者是科学计算、图像处理，Python编程都可以胜任。或许是因为这种属性，周围好多小伙伴都开始学习Python。Python爬虫可以自学吗？（推荐学习：Python视频教程）
可以的，世上无难事只怕有心人。只要你下定决心，把下面的书籍吃透，动手实践，相信你的爬虫技术一定ok。
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档
1、如果你用Python3写爬虫，强力推荐《Python网络数据采集》这本书，应该是目前最系统最完善介绍Python爬虫的书。可以去图灵社区买电子版。
书的内容很新也很系统，从beautifulSoup，requests到ajax，图像识别，单元测试。比起绝大多数blog零散的教程要好的多，看完书后就可以去做些实战项目，这个时候可以去github上找类似的项目借鉴下。
2、国内也有一本讲爬虫的好书，《自己动手写网络爬虫》，这本书除了介绍爬虫基本原理，包括优先级，宽度优先搜索，分布式爬虫，多线程，还有云计算，数据挖掘内容。只不过用了java来实现，但思路是相同的。
Python爬虫靠系统学习固然好，直接写一个项目出来效果更加简单粗暴!(不过自己现在的水平写出来都是流水一般的面向过程的代码，代码的重复部分太多，正在回过头去学习面向对象编程，学习类和方法的使用。不过，我还是坚定地认为：入门的时候，应该直接简单粗暴地实践一个项目。
3、哪里不会搜哪里!哪里报错改哪里!相信我你遇到的99%的问题都能从网上找到相似的问题，你需要做的就是写代码!搜问题!调BUG!你搜不到解决办法的情况下，80%的情况是你搜索的姿势不对，另外20%可能需要你自己动动脑子，换个思路去做。
目前在IT行业里，技术是在新月异的更新中，不断换代升级，Python行业更是如此。而我们知道，在学校所学专业知识可能很难满足如今的社会需求。
说了这么多，要是现在的情况不适合你进行自学，或许是你的自制力不够，或许是你没有足够多的时间自学，或许你需要更专业的课程学习，相信专业的课程学习能带给你更多东西，相信你会收获更多的友谊和人脉资源。
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