2022年04月08日
前言
近年来，随着社会服务信息化的高速发展，在互联网、物联网、金融、物流、电磁等各方面数据都呈现指数级的增长。大数据的传输是大数据处理基本流程的重要一环，高性能的数据传输可以为后续数据分析特别是实时分析提供保障。本文简要介绍了主流的大数据传输方法和多源异构数据传输的设计方案，为大家提供参考。
1、大数据传输相关背景
2003年起，Google公司相继发表了Google FS、MapReduce、BigTable等3个系统(框架)的论文，说明了这3个产品的详细设计方法，为后来全球的大数据发展奠
2022年04月08日
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革，不仅带来便利，也带来了新的网络安全挑战。
众所周知，5G技术的典型特征是高带宽、低时延。过去，可能1秒只能传输20M数据量，大部分企业只需要实时处理一小部分数据。但在新的技术环境下，1秒可以传输1G甚至更多的数据量，指数级的计算能力提升让自动驾驶、远程医疗等对数据响应速度要求极高的产业成为可能，既要保证数据的高频次实时处理能力，又
2022年04月08日
前 言
近年来，随着5G时代的到来以及物联网和云计算的迅猛发展，人类社会逐渐步入了大数据时代。所谓大数据，是指所涉及的数据量规模巨大，无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。大数据在带来发展机遇的同时，也带来了新的挑战，催生了新技术的发展和旧技术的革新。例如，不断增长的数据规模和数据的动态快速产生要求必须采用分布式计算框架才能实现与之匹配的吞吐和实时性。
1.大数据计算基本概念
1.1 离线计算
大数据离线计算技术应用于静态数据的离线计算和处理，框架设计的初衷是
2022年04月08日
新冠肺炎的流行导致了在家工作的巨大变化。即使是那些抵制变革多年的人——根据这一新常态，雇主和雇员都被迫接受。Gartner报告肺炎后至少一段时间内，41%的员工可能需要远程工作，而病毒感染前的比例为30%。虽然周一到周五的办公文化总是在变化，但物理办公室还没有消亡——有些员工不得不在办公室工作很长一段时间，而其他员工则使用更多的混合模式，在家里和办公室之间分配时间。因此，无论员工采用哪种模式，减少与新冠肺炎的接触是所有雇主的首要任务，物联网都有助于