2022年04月08日
伴随企业业务的不断扩增和电子化发展，企业自身数据和负载数据都开始暴增。然而，作为企业核心资产之一的内部数据，却面临着日益严峻的安全威胁。越来越多以周期长、频率低、隐蔽强为典型特征的非明显攻击绕过传统安全检测方法，对大量数据造成损毁。
当前，用户实体行为分析(User and Entity Behavior Analytics，UEBA)系统正作为一种新兴的异常用户检测体系在逐步颠覆传统防御手段，开启网络安全保卫从“被动防御”到“主动出击”的新篇
2022年04月08日
网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。
基于机器学习、深度学习的网络安全应用研究是近年来网络安全领域里的一个热门研究方向。从可见的资料上来看，安全专家已经在异常进程行为检测、恶意代码检测、网络入侵检测等方面进行了广泛的学术研究。但是我们的直观感受是，主流安全厂商并没有大规模部署和使用这些技术，市面上声称采用的机器学习、深度学习的安全产品也相当有限。相比于机器
2022年04月08日
2020年6月18日 - 北京——随着企业需要保护日益增多的网络入口，以抵御不断进化和升级的网络攻击，全球网络安全企业 Palo Alto Networks（派拓网络）日前宣布推出基于机器学习技术的下一代防火墙（NGFW）。该产品将机器学习（ML）技术嵌入防火墙核心，主动帮助并智能地阻止威胁，保护物联网设备，并推荐安全策略，此举再次树立了网络安全新标杆。
Palo Alto Networks（派拓网络）创始人兼首席技术官Nir Zuk表示，“13年前我们曾创
2022年04月08日
【51CTO.com原创稿件】前不久，Palo Alto Networks(派拓网络)在线上举办了一场2020媒体沟通会暨基于机器学习技术的下一代防火墙新品发布会。Palo Alto Networks(派拓网络)大中华区总裁陈文俊、中国区商业市场技术总监张晨均在线发表了主题演讲，并与媒体沟通了2020年这几个月以来对于安全市场的新思考。
Palo Alto Networks聚焦三大安全领域，2020业绩逆市增长
陈文俊表示，2020年突如其来的这场新冠疫情对所有人都是一场考验，5G、
2022年04月08日
物联网世界已经触手可及，但是随之而来的有好的一面，也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。
随着数字革命的发展，许多个人和商用设备通过Internet访问变得“智能”。建立物联网(IoT)网络为消费者和企业都提供了无数的优势，但同时也带来了新的网络安全漏洞。许多IoT设备生产商缺乏网络安全方面的经验和知识，即使IoT设备以比以往任何时候都更多、更详细、更频繁地收集敏感的个人数据。
是什么使物联网安全性面临挑战?
传统的安全和隐私方法在IoT网络上